AI摘要

 AI 產業是最能體現電力價值的領域。

文: 劉暢

當全球輿論還在聚焦高端制程、算力芯片的技術博弈時，一條更底層的競爭主線已經清晰浮現 —— 誰能提供穩定、廉價、規模化的電力供給，誰就能在 AI 時代佔據戰略主動。2026 年8月3日，國家發改委、國家能源局正式印發《新型電力系統建設 「十五五」規劃》，與此前發布的《新型能源體系建設 「十五五」 規劃》共同構成能源領域頂層設計的 「雙引擎」。這份規劃不僅是中國電力行業的五年路線圖，更是一場關乎未來綜合國力的戰略佈局。

全球電力格局中國斷層領先

要理解 「十五五」規劃的分量，首先要認清一個基本事實：中國電力早已實現對全球的斷層式領先。

2025 年，中國全口徑發電量突破 10.8 萬億千瓦時，佔全球總發電量的 32.3%—— 相當於全球每發出三度電，就有一度產自中國。同期美國發電量約 4.63 萬億千瓦時，不足中國的一半；印度、俄羅斯、日本、巴西、加拿大緊隨其後，但五國相加仍不及中國一國的規模。裝機容量的差距更為懸殊：截至 2026 年上半年，中國發電總裝機突破 40 億千瓦，約為美國的 3.2 倍，超過美國、歐盟、印度、日本、俄羅斯五大經濟體裝機容量的總和。

這不是簡單的數字差距，而是工業能級的代際差。發電量幾乎沒有水分，電一旦發出來就必須被真實消耗，它比 GDP 更能反映一個國家的真實工業產能與經濟活力。從鋼鐵、化工到新能源製造，從高鐵、5G 到數據中心，現代產業體系的每一根毛細血管都依賴電力驅動。當美國多地因電網老舊、審批周期漫長而陷入供電瓶頸時，中國已經在為下一個時代的競爭儲備電力彈藥。

馬斯克曾以 xAI 項目為例坦言：在美國搭建大型算力集群，爭取1吉瓦電力資源都舉步維艱；反觀中國持續佈局風光水多類型清潔能源，穩定、低成本、規模化的電力供給，形成了美國難以複製的底層優勢。「沒有充足電力，再頂尖的芯片也只是閒置硬件」—— 這句判斷正在被 AI 產業的現實發展所印證。

「十五五」 雙規劃：從規模擴張到超前佈局

如果說過去二十年中國電力的關鍵詞是 「做大」，那麽 「十五五」規劃的核心命題就是 「做強、做優、做智能」。

兩份頂層設計文件形成了清晰的戰略協同：《新型能源體系建設 「十五五」規劃》定方向，首次設定兩個 「50%」 剛性目標 —— 到 2030 年風電和太陽能發電裝機比重超過 50%、非化石能源發電量比重達到 50%，標誌着新能源正式從 「重要增量」升級為 「主體電源」；《新型電力系統建設 「十五五」 規劃》定路徑，用 16 項可考核、可追踪的核心指標構建了從電源、電網、負荷、儲能到市場機制的完整實施框架。這是一次電力系統底層邏輯的徹底重構。

過去，煤電是發電主力，新能源只是補充；未來，新能源成為電量主體，煤電轉向兜底調節。過去，儲能是配套附屬；未來，儲能是獨立的市場主體和系統穩定器。過去，電網單向輸電、被動調度；未來，源網荷儲協同互動，虛擬電廠、車網互動、算電協同等新業態全面登場。

幾組數字勾勒出未來五年的產業增量：總裝機從 38.9 億千瓦增至 54 億千瓦，五年新增 15 億千瓦以上；新型儲能從 1.36 億千瓦增至 3.0 億千瓦，增幅達 120%；電網固定資産投資突破 5 萬億元，較 「十四五」 增長超 80%；西電東送規模從 3.4 億千瓦提升至 4.2 億千瓦以上，新增投產 15 回左右特高壓直流通道；虛擬電廠調節能力從 1685 萬千瓦躍升至 5000 萬千瓦以上，車網互動聚合可調充電規模從 1000 萬千瓦增至 5000 萬千瓦。

尤為值得關注的是，規劃首次將 「算電協同」納入國家級規劃框架，明確提出 「以電强算、以算促電」，推動算力設施綠電直連、源網荷儲一體化。據測算，2025 年全國數據中心用電量約 1700 億千瓦時，預計 2030 年將達到 8000 億千瓦時，佔全社會用電量 6% 左右。這意味着電力規劃已經主動對接 AI 時代的算力需求，不再是被動配套，而是超前佈局。

清潔能源：綠色與安全的雙重敍事

「十五五」規劃的另一大亮點，是在保供與轉型之間找到了精準的平衡點。

很多人誤以為能源轉型就是一味減煤，但中國的路徑要複雜得多。規劃一方面堅定不移推動非化石能源發電量佔比從 42.3% 提升至 50%，五年新增約 1 萬億千瓦時清潔電量；另一方面也明確夯實煤電、氣電等傳統電源的兜底保障基礎，推動現役機組靈活性改造 「應改盡改」，確保電力供應充裕度保持在合理水平。

這是一種發展中的務實主義。中國的清潔能源體量本身就是全球第一：可再生能源裝機超 23 億千瓦，佔全球 44%；風電加光伏合計 18.4 億千瓦，佔全球近半壁江山，單獨一項就遠超美國全部發電裝機。但風光的間歇性、波動性决定了它不能單打獨鬥，必須有儲能、有調節電源、有堅强電網的系統性支撐。

於是我們看到了規劃中的「組合拳」：抽水蓄能從 6594 萬千瓦提升至 1.6 億千瓦，增長 1.4 倍；新型儲能五年新增約 1.6 億千瓦，其中新增 8000 萬千瓦電網側獨立頂峰保供型儲能；配電網承載分布式新能源能力從 5 億千瓦提升至 9 億千瓦；需求側削峰能力從 3% 提升至 5%。電源、電網、儲能、負荷四方聯動，共同消化新能源的波動性，實現從 「建得起」 到 「消納得了、運行得好」 的跨越。

更深遠的意義在於，清潔能源不僅是環保議題，更是產業安全議題。當中國的 AI 算力、高端製造、數據中心愈來愈多地由綠電驅動，意味着整個數字經濟的能源底座擺脫了對國際化石能源價格波動的依賴。低成本、本土化、可持續的電力供給，正在成為中國產業競爭力的新護城河。

電力紅利如何轉化為AI 產業優勢

電力優勢不是抽象的，它最終要落到翔業競爭力上。而 AI 產業，正是最先受益、也最能體現電力價值的領域。

截至 2026 年 8 月初，中國 AI 大模型周調用量已連續十四周超過美國，穩居全球首位。上周全球調用量排名前五全部被中國模型包攬 ——DeepSeek-V4-Flash、小米 MiMo-V2.5、騰訊 Hy3、DeepSeek-V4-Pro、智譜 GLM-5.2 分列前五，中國大模型周調用量達 28.13 萬億 Token，而美國僅為 4.38 萬億 Token。

這背後，電力成本、算力效率、市場規模三重紅利的叠加效應正在顯現。

訓練一次頂尖大模型的耗電量，相當於一個中小城市數月的用電量；一座超算中心一天消耗的電量，抵得上幾萬家庭一個月的用電。在這樣的能耗密度下，電價每差一分錢，乘以百億千億級的用電規模，就是天壤之別的成本差距。中國相對低廉且穩定的工業電價，加上新能源發電成本持續下降，直接轉化為 AI 廠商的成本優勢。

當美國廠商還在依賴付費牆維持高毛利時，中國廠商已經用「免費 + 高性能 + 開源」的組合拳打開了全球市場。這種價格競爭力並非單純的補貼或燒錢，而是建立在實實在在的電力成本優勢之上。更低的訓練成本、更低的推理成本、更低的運維成本，讓中國大模型能够以更激進的定價策略搶佔市場，形成 「調用量愈大→規模效應愈強→單位成本愈低」的正向循環。

更重要的是，穩定的電力供給為國產芯片爭取了寶貴的追趕窗口。AI 競爭是長跑，不是短跑。在高端芯片領域存在差距的情况下，中國憑藉充沛的電力供應和龐大的應用市場，可以先把模型用起來、把生態建起來、把數據積累起來。用場景優勢換技術追趕時間，用電力優勢托舉產業成長，這是一條符合中國國情的 AI 發展路徑。

電力是綜合國力競爭的基石

未來的AI競爭，終究不是某一款晶片或某一個模型之爭，而是能源、電網、算力、製造、算法、資本和市場共同構成的綜合國力競爭。從這個角度看，「十五五」能源與電力規劃不只是在建設更多電站和輸電線路，也是在為中國AI產業修築一條更穩定、更清潔、更具成本韌性的長期跑道。

作者為香港新方向總召集人、香港人才創業者協會執行主席、海南大學「一帶一路」研究院客座教授

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圖: IC photo