天文台指，人工智能模式能為天文台對大雨作出預測提供基礎。

【橙訊】本港近期天氣持續不穩，天文台曾經多次發出黑色暴雨警告信號。天文台表示，現時使用人工智能電腦模式「風烏」，在一周前就已經捕捉到這次的大雨，知道會有雨帶覆蓋廣東沿岸，協助較早對強降雨作出預測工作。

天文台署理高級科學主任何宇恒今早（8日）在一個電台節目上指，在本周二的大概一周前，已經部分人工智能模式捕抓到這次大雨的過程，包括將會有一條東西走向的雨帶影響廣東沿岸，並預計部分地區在24小時的累積降雨量會相當大。他指出，雖然這些人工智能模式對降雨的具體分布空間的掌握未必完全準確，其中「風烏」在早期預報中，曾經預測到最大雨的區域會集中在本港東面，但總體來說，人工智能模式為天文台在較早的時間對大雨作出預測提供基礎。

何宇恒表示，天文台在進行天氣預報時，會先判斷天氣形勢的變化，會根據形勢變化結合電腦模式作綜合的研判，同時也會參考一系列的人工智能模式，以及傳統的數值天氣預報模式預測，去作出初步統計分析。他指，從過往的案例看到，人工智能天氣預報模式在對未來10日天氣變化的大範圍預測較傳統模型好，當中包括西南季候風的強度和高空擾動的具體位置等。

天文台表示，人工智能天氣預報模式在對未來10日天氣變化的大範圍預測較傳統模型好。資料圖片

在熱帶氣旋的預報上，何宇恒指，天文台在2023年年中開始引入和試驗人工智能電腦模式，現時預測熱帶氣旋路徑的表現同樣較傳統模式好，例如傳統電腦模式預測第5天的熱帶氣旋路徑誤差會達500至800公里，而人工智能模式的誤差只有300至500公里。但他指出，人工智能電腦模式在預測熱帶氣旋的強度上表現明顯偏弱，未來要繼續增強有關的預報能力。

何宇恒提到，現時天文台使用的人工智能電腦模式包括歐洲中期預報中心人工智能預報系統、「風烏」電腦模式、「伏羲」電腦模式及「盤古」電腦模式，都是利用過去一段長時間數據訓練，去訓練出一個人工智能大模型，在學習後可掌握氣象演變規律，由此預測未來的天氣變化。而這4個模式使用的訓練資料大致相若，都是使用過去40年全球的天氣分析資料，但4個模式的演算法及處理數據的方法都有些微不同，因此得出的預報會有差別，需要天文台去驗證結果。

圖：中通社