「GeoAI蚊患預報系統」已裝設在觀龍樓。

【橙訊】全球多地出現基孔肯雅熱個案，香港亦一再錄得輸入病例。嶺南大學科研團隊研發全港首個結合地理資訊系統與人工智能的「GeoAI蚊患預報系統」，為前線物業管理人員提供實時與預測性的蚊患分析，提升防控效率，協助預防基孔肯雅熱等蚊媒傳染病。

有關系統現正應用於房屋協會轄下的港島屋邨堅尼地城觀龍樓，並計劃擴至北角健康村及大坑勵德邨，合共八個「滅蚊監測點」。市民可透過嶺大的蚊患風險平台，取得各區實時及預測的蚊患情況，從而能避開蚊患嚴重的地區。

負責項目的嶺大科學教研組主任及副教授王沛欣。

領導研發項目的嶺大科學教研組主任及副教授王沛欣表示，嶺大於7月起與房協合作在屋邨安裝「智能滅蚊燈」，並將於稍後階段將系統擴展至另外兩條屋邨，大學將提供技術支援與數據分析，包括辨識及分類各類由滅蚊燈捕捉的蚊種、預測未來三日蚊患趨勢、提供蚊患風險指數，參與屋邨的物業管理團隊更可以根據風險熱點地圖制訂更精準的防蚊部署，以及作出持續監測，做到防患於未然。

她說，在香港發現的蚊子品種多達70種，隨著近年氣候變化與城市密度上升，將加劇本港蚊媒疾病傳播的風險。透過嶺大研發的GeoAI蚊患預報系統，讓前線物管人員可以「睇圖做事」，及早在蚊患較高風險地點作出部署。

蚊患風險地圖。

「GeoAI蚊患預報系統」由嶺大跨學科團隊開發，透過引入嶺南大學科學教研組研發的地理空間人工智能（GeoAI）技術，結合人工智能物聯網（AIoT）及地理資訊系統，以及政府的開放數據等實用資訊，生成可供社會各界參考的「蚊患風險指數Mosquito Risk Index (MRI)」及「蚊患風險地圖」。

該研發主要由兩項人工智能物聯網裝置構成，包括智能滅蚊燈及氣象站。智能滅蚊燈專責滅蚊並記錄滅蚊數量、蚊種等資訊；氣象站則採集氣溫、相對濕度、降雨量等實時天氣數據。裝置採用太陽能板供電設計，只需數小時的間接陽光接觸，便能維持一個星期的操作，加上內置鋰電池，足以應對各種天氣。

有關技術能協助物管人員按優先次序進行針對性蚊患防治。系統亦可分類分析不同蚊種，包括登革熱及基孔肯雅熱等，為防控政策提供科研支援。

圖：嶺大