文:陸小淑

以DeepSeek為代表的人工智能大模型掀起的討論熱度,自年初以來一直甚囂塵上。一時間,彷彿進入全民AI時代。在摸索探究的過程中,人們驀然發現,AI能否生成高質量答案,很大程度上取決於提問是否有價值。有時,圍繞同一個問題的詢問,得到的回答都不盡相同。也因此,大家會以戲謔的口吻總結道:它會答,你會問嗎?

大家小時候都經歷過「十萬個為甚麼」的階段——有問題,問父母、問老師、問同學,獲得解答,若再有疑點,繼續追問,由此逐步建立起對世界的認知。可見,成長本身就是一個不懂就問的過程。然而,隨着年齡增長,好奇心慢慢被消減。究其原因,有很多方面,比如傳統教育體系裡,一味地進行「填鴨式」教學模式,久而久之,變成「學習」有餘而「提問」不足;又或是進入社會,礙於面子,顧及社交規則、集體場合,奉行所謂的「少說少錯、不說不錯」。甚至乎,那些敢於提問的,反而被視為另類、不合群。

猶記得,大學唸新聞專業課,以及畢業後進入傳媒行業,常聽有經驗的前輩、老師告誡說,一篇好的報道,靠的是七分採、三分寫。若前期採訪不夠充分,對受訪者的提問不夠深入,後期無論再如何加工修飾,都容易陷入華而不實的窠臼之中。而一個好的問題,往往可以引導我們打破常規思維,拓寬視野格局,進而獲得啟發。如此循環,才會有更多探究世界的動力。

工作時間久了,也遇到有新進同事問,如何做到「有藝術地發問」,以避免被受訪者認為問題naive。在我看來,所謂「有藝術地發問」,首先在於要有「問」的勇氣,唯有釋出真誠,表達尊重,才有資格談提問的技巧,而不是在內心先把各種可能預想一遍,給自己設置「攔路虎」。

自古以來,歷史上很多偉大的發明和創造,都源於對問題的思考與驗證。來到數字化浪潮的當下,更應該鼓勵大膽提問,唯有問得越多,才有可能打開更多的智慧之門。

圖:pixabay

責編 | 張艷玲

編輯 | 許紅豆

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