文：陸小淑

近來因為工作關係，常需要打車。某天偶然發現，同為一個打車軟件，同事享有的優惠力度竟大過我的。同事笑稱：這大概就是所謂的「大數據殺熟」。

「殺熟」，在生活中並不罕見。對於熟人，我們的戒備心理總會相對少一些。於是，就有心歹之人鑽空子，一樣的東西，對熟人反而賣高價。雖說坐地起價乃商家天道，無可厚非，但「殺熟」往往也就是「一錘子買賣」，熟人間不好意思撕破臉，自認倒霉作罷，但每次啞巴虧之後伴隨的則是一份斷交的念頭。

互聯網時代，大數據殺熟，固然「殺」的方法不同，而且還涉及商業和科技倫理。就好像我所使用的這個打車軟件，發現了我有往返某地的剛需，便悄悄地減低派送優惠的力度，從而變相抬高價格。

有人說，只要保持足夠的警惕，就不太容易受騙。但如果連出行這樣的日常，我們都要小心翼翼，那生活的成本未免被無謂地提高，而平常攢着的心理焦慮也往往會在某一瞬間就讓人崩潰。

看到有年輕網友分享自救辦法，美其名曰「反向馴化『大數據殺熟』」，方法就是在社交媒體或購物平台上頻頻表達對價格的不滿。有網友說，在某個機票網站，第一次搜機票，直飛最便宜的價格是四千多元，於是寫下「機票太貴，買不起，不去了」，反覆多次後，價格竟降到一千多。

這套「反向馴化」辦法，在我看來，與小時候跟長輩去逛菜市場時領略的討價還價如出一轍。我非深諳此道，常聽過來人分享經驗，看中某樣東西時，千萬別流露出愛不釋手、志在必得的表情，相反以一種淡漠平和的口吻詢問價錢，還要裝出一副東看看西挑挑的樣子，還價時也要表現出隨時放棄狀，如此，方能一步步接近心理預設價格。

有言之「舒服的技法從來一脈相通」，誠然如是。好友多加一句，這不正是用算法打敗算法嗎？

圖：unsplash