黃仁勳指，即使預訓練重要，但後訓練才是最重要的部分。資料圖

【橙訊】上月，中國人工智能初創公司DeepSeek的開源模型R1震撼AI產業，該公司在模型構建和訓練中使用的晶片性能及成本都較低，讓投資者擔心未來大型科企或減少對英偉達高端晶片產品的需求，導致英偉達單日市值一度蒸發近6,000億美元。英偉達創辦人黃仁勳首度回應，指R1推理模型令人印象深刻，並推動整個行業發展，而AI未來發展仍依賴算力，對晶片的需求不減反增。

據報黃仁勳近日在一場線上活動的預錄訪問中指，市場當時對R1的反應是人工智能結束了！我們不再需要進行任何算力了！但事實恰恰相反。

黃仁勳說，在投資者角度來看，過去都有一種心智模型，認為AI是先進行預訓練，然後進行推理，而推理就是向AI提問並立即得到答案。他直言這種觀念錯誤，表示即使預訓練重要，但後訓練才是最重要的部分，也是學習解決問題的關鍵環節。

他提到第三擴展定律，即在回答問題之前，推理得越多，效果就越好，而推理本身是一個運算密集的過程。教AI模型更好地推理是科技行業的下一個擴展前沿，仍依賴巨大的算力。

黃仁勳又稱讚DeepSeek的創新為人工智能領域注入了新的活力，隨著R1的開源，世界各地熱情高漲。